• О компании
  • Новости
  • Статьи
  • Вопрос-ответ
  • Вакансии
  • ...
    +7 3452 333-055+7 3452 333-026 Заказать звонок
    Вход Регистрация
    Арсенал СБ. Системы безопасности и видеонаблюдение
    Системы безопасности и видеонаблюдение
    0
    0
    0
    Корзина заказа
    • Меню
    • Каталог
      • GSM-сигнализация для дома
      • Видеонаблюдение
      • Домофонные системы
      • Охранно-Пожарная Сигнализация
      • Оборудование для измерения температуры тела человека
      • Аппаратно-программный комплекс "Orwell 2K"
      • Системы контроля и управления доступом
      • Системы оповещения о пожаре и музыкальной трансляции
      • Автоматика для ворот и шлагбаумы
      • Системы диспетчерской связи и вызова персонала
      • Блоки питания и АКБ
      • Кабельная продукция
      • Сетевое и компьютерное оборудование
      • Монтажные и расходные материалы
    • Акции
    • Услуги
    • Как купить
      • Условия оплаты
      • Условия доставки
      • Гарантия на товар
    • Производители
    • О компании
      • Новости
      • Вакансии
    • Контакты
      • Каталог
        • GSM-сигнализация для дома
        • Видеонаблюдение
        • Домофонные системы
        • Охранно-Пожарная Сигнализация
        • Оборудование для измерения температуры тела человека
        • Аппаратно-программный комплекс "Orwell 2K"
        • Системы контроля и управления доступом
        • Системы оповещения о пожаре и музыкальной трансляции
        • Автоматика для ворот и шлагбаумы
        • Системы диспетчерской связи и вызова персонала
        • Блоки питания и АКБ
        • Кабельная продукция
        • Сетевое и компьютерное оборудование
        • Монтажные и расходные материалы
      • Акции
      • Услуги
      • Как купить
        • Условия оплаты
        • Условия доставки
        • Гарантия на товар
      • Производители
      • О компании
        • Новости
        • Вакансии
      • Контакты
      • Статьи
      • Вопрос-ответ
      • Производители
      Будьте всегда в курсе!
      Узнавайте о скидках и акциях первым
      Новости
      Все новости
      15 декабря 2020
      «Развертывание «Безопасного города» по всей стране будет стоить порядка 100 млрд рублей»
      14 декабря 2020
      «Безопасный город»: не «Большой брат», а компетентный советник
      13 декабря 2020
      МЧС отказывается впредь отвечать за «Безопасный город». Он превратился в «зоопарк» технологий
      Статьи
      Все статьи
      Что такое безопасный город?
      Безопасный город - научный подход
      Безопасный город - научный подход
      Размещение извещателей пожарной сигнализации
      Размещение извещателей пожарной сигнализации
      Главная
      -
      Справочная информация
      -
      Статьи
      -Распознавание лиц в системах видеонаблюдения

      Распознавание лиц в системах видеонаблюдения

      Распознавание лиц в системах видеонаблюдения
      17 мая 2020

      Процедура распознавания лиц с использованием системы видеонаблюдения позволяет определить и идентифицировать человека по его лицу без необходимости обращаться к дополнительным источникам и проводить какие-либо действия для определения личности человека – тема, которая интересует очень многих. В их числе маркетологи, социологи, статистики и все те профессионалы, которые в своей деятельности работают с людьми и заинтересованы в выяснении их личности, а также работают с представленными статистическими обезличенными данными и информацией.

      Процедура распознавания лиц с использованием системы видеонаблюдения

      Первоначально желательно ознакомиться с имеющимся практическим опытом по сделанным тестам по для распознавания человеческих лиц. Важно уяснить, какие задачи можно решить при помощи использования техники распознавания лиц, а когда в этом нет никакой практической необходимости и пользы. Далее нужно разобраться с надежностью работы системы по распознаванию лиц, а также принять во внимание полезные рекомендации тем, кто проектирует и создает системы такого типа.

      Стандартные задачи, решаемые при распознавании лиц

      На основании практического опыта можно сделать вывод, что все объекты различны, чем и обусловлены выполняемые в процессе распознавания задачи.

      Однако можно выделить типичные черты:

      • осуществление контроля доступа с использованием системы распознавания лиц;
      • обнаружение человека в “чистой зоне”;
      • возможность найти человека в группе лиц или толпе;
      • обнаружение человека в толпе в том случае, если его личность не внесена в базу данных;
      • проведение маркетинговых исследований.

      Рассмотрение каждой задачи

      Осуществление контроля доступа с использованием распознавания лиц

      Процесс проникновения через проходную с использованием распознавания лиц – самая востребованная технология. Человек смотрит в камеру, снимает очки, лишние аксессуары и система его пропускает после узнавания.


      При эмпирических исследованиях узнавание является стопроцентным. Поэтому технология практична и полезна.

      Стоит отметить, что на больших предприятиях, с численностью в сотни и тысячи сотрудников, возможно возникновение ошибки. Поэтому ежедневно её вероятность возникновения следует рассчитывать.

      Поскольку используется система распознавания 2D, то её можно обмануть при помощи фотографии. Поэтому желательно совмещать её с другими способами идентификации личности. К ним можно отнести, например, верификацию с помощью прикладывания карты.

      Обнаружение личности в “чистой зоне”

      Такой зоной считается территория, где человек пребывает в единственном числе и имеются хорошие условия для его распознавания. Важно место размещения камеры и надлежащее освещение. Это может быть место турникета, проходной, шлюза и т.д.

      Обнаружение личности в "чистой зоне"

      В этом случае в базу загружают фотографии лиц, которые будут распознаваться. Фото должно быть надлежащего качества. Лучший результат будет в том случае, если проходящий человек посмотрит в камеру. Однако систему легко обмануть, например, надев парик или используя грим. Таким образом, система работает и подходит в том случае, если человек не планирует прятаться умышленно.

      Обнаружение личности в группе людей

      Услуга является очень востребованной у заказчика. Насколько же это реально?

      Для того, чтобы система выдала вполне адекватный результат, важно не только расположение самой камеры, но и картинка лица человека в ней. В толпе человек осуществляет жестикуляцию и много двигается. Поэтому нужный ракурс в этом случае для попадания в камеру минимален. В той ситуации, когда имеется узкий созданный проход или коридор в месте нахождение камеры, вероятность распознавания увеличивается. Однако это место уже будет являться территорией “чистой зоны”.

      Чтобы система идеально сработала, требуется правильное освещение. Но его трудно организовать в яркий солнечный день или при свете фонарей вечером. Препятствием станет также маскировка самого человека и качество фотографии, размещенной в базе системы. Таким образом, поиск личности в толпе способом 2D пока что не реален.

      Обнаружение личности в группе людей

      Обнаружение незнакомых лиц

      Задача заключается в поиске тех людей, чьи фото отсутствуют в базе данных системы. То есть цель – предупредить проникновения посторонних лиц на объект. В дополнение задачи система должна быть способной опознать тех, кто есть в базе данных. Таким образом, будет много ложной некорректной информации. Теоретически, перепроверять придётся каждого 10 входящего.

      Маркетинговое изучение

      Результаты распознавания довольно часто используется в сфере маркетинга. Важны данные о числе посетителей, тепловых картах и т.д Изучаются места большого скопления людей, такие как магазины, кинотеатры. В исследованиях нуждаются крупные компании для определения собственной маркетинговой политики и восполнения потребностей посетителей, увеличение объемов продаж. В этом случае, задача именно маркетинговая, направленная на получение прибыли, не связанная с безопасностью.

      Подсчет посетителей в магазине

      На основании проведенных исследований можно сделать вывод о том, что данные получаются адекватные, хотя их точность имеет определенную погрешность.

      Насколько надежная система распознавания людей

      Распознавание лиц относится к биометрической системе, в основе которой лежит математическая статистика и вероятности.

      Варианты ошибок (FAR и FRR)

      Информация о возможных ошибках предоставляется разработчиками программного продукта. Но проводить сравнительный анализ между алгоритмами в этом ракурсе некорректно. Суть в том, что каждый разработчик для определения ошибок имеет собственную эталонную базу с изображениями.

      Результатом деятельности системы станет информация о процентном соответствии распознаваемых лиц по отношению к изображению, находящемуся в базе. Пользователь сам устанавливает порог идентификации и положительного или отрицательного результата распознавания.

      Первый вид ошибки – FAR (False Acceptance Rate)

      Это касается возможности пропуска злоумышленника, которого система распознала как своего и впустила.

      Второй вид ошибки – FRR (False Rejection Rate).

      Это вероятность того, что будет запрещаем доступ своему сотруднику. Еще одно нарушение – свой человек не сможет пройти систему и будет представлен как злоумышленник. Потребуется дополнительная проверка.

      Вся информация предоставляется каждым производителем продукта в форме таблиц или графиков.

      Возможность ошибки при пропуске лиц через проходную

      Для примера можно взять объект, на котором проходит внутрь помещения 300 сотрудников в день и столько же выходит. Дополнительно, могут пропускаться и другие лица. Таким образом, общее число распознаний будет около 600 ежедневно. При этом важно не допустить, чтобы проникло постороннее лицо. Расчёты показывают, что вероятность проникновения злоумышленника – один случай на 10000 вхождений.

      Возможность ошибки при пропуске лиц через проходную

      Такой показатель считается позитивным. Возможность остановки своего сотрудника равняется 7 процентам. При шестистах распознаваниях необходимость подтвердить свою личность возникнуть у 43-х людей. Принимать окончательное решение об установке системы должен заказчик, имея оценочную информацию.

      Возможность найти человека в толпе


      Для примера можно взять вокзал, с проходной способностью 100000 человек ежедневно. При этом имеется база, в которой 100 разыскиваемых людей, возможно, преступников. Вероятность ошибки равна 3%, так что каждый 33-й человек не будет обнаружен системой, особенно в случае использования им маскировки (парик).

      Возможность срабатывания ложной тревоги составляет 0,1%. Так как в базу внесено 100 лиц, то вероятность ошибки увеличивается на 10%. Таким образом, система отреагирует на каждого 10 человека, что составит в нашем случае 10000 невиновных людей для проверки документов дополнительно.

      Таким образом, вряд ли рационально устанавливать систему на вокзале.

      Требования к установке камеры и ее характеристикам

      Характеристики объектов и преследуемые цели могут быть абсолютно различные у каждого заказчика системы. Поэтому пару возможных потенциальных ошибок, рассмотренных выше, нужно подбирать индивидуально, с учётом преследуемых целей. Принимать окончательное решение должен заказчик на основании представленных приблизительных данных.

      Проект монтажа системы

      Прежде всего, необходимо поместить в базу фотографию человека хорошего качества. Важно также, чтобы картинка, сделанная видеокамерой, была высокого качества, но не обязательно с высоким расширением. При установке камеры необходимо соблюдать условия по отклонению для каждой точки распознаваемого пространства. Камера должна иметь надлежащую светочувствительность.

      Важно также, чтобы задний фон отличался нейтральностью и был однородным.

      Подведение итогов

      Таким образом, использование системы распознавания лиц может быть достаточно результативным только в случаях создания идеальных условий. Однако даже в таком варианте необходимо учитывать погрешности и перспективы возникновения ошибок. Установка системы принесет положительные адекватные результаты только в некоторых определенных случаях для решения поставленных задач. Заказчик должен изначально учитывать статистику отказов вследствие ошибок системы.

      использование системы распознавания лиц может быть достаточно результативным только в случаях создания идеальных условий
      Вернуться
      Поделиться
      2021 © Арсенал СБ. Системы безопасности и видеонаблюдение
      Компания
      Информация
      Помощь
      • О компании
      • Новости
      • Вакансии
      • Магазины
      • Помощь
      • Условия оплаты
      • Условия доставки
      • Гарантия на товар
      • Статьи
      • Вопрос-ответ
      • Производители
      +7 3452 333-055+7 3452 333-026 Заказать звонок
      Мы в социальных сетях:
      2021 © Арсенал СБ. Системы безопасности и видеонаблюдение
      Компания "Арсенал СБ" оставляет за собой право изменять публикуемые на данном сайте материалы в любое время без предварительного уведомления.

      Описание товаров, цены, а также информация о наличии и сроках поставки товаров на нашем сайте носят информационный характер, но ни в коем случае не являются публичной офертой согласно Статьи 437 п.2 ГК РФ.

      Чтобы узнать максимально точную информацию о параметрах товара, предлагаем обратиться к сотрудникам компании по телефону или электронной почте.